綜合交流 / 評(píng)測(cè) / 活動(dòng)區(qū)
交流區(qū) | 測(cè)硬件 | 網(wǎng)站活動(dòng) | Z幣中心
新手入門(mén) / 進(jìn)階 / 社區(qū)互助
新手 | 你問(wèn)我答 | 免費(fèi)刷機(jī)救磚 | ROM固件
“智能電視應(yīng)用將是投資人和開(kāi)發(fā)者的下一個(gè)上千億的金礦?!逼婊?60集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎表示。與智能手機(jī)的發(fā)展類(lèi)似,電視應(yīng)用市場(chǎng)也將成為各方哄搶的藍(lán)海。 據(jù)大數(shù)據(jù)公司AdTime CEO付海鵬介紹,智能電視與傳統(tǒng)電視的不同在于,智能電視的誕生融合了傳統(tǒng)電視與互聯(lián)網(wǎng)視頻的雙重屬性,也使得電視向互聯(lián)網(wǎng)端口時(shí)代轉(zhuǎn)變。隨著智能電視新時(shí)代的開(kāi)啟,電視屏作為第一入口,也正成為智能應(yīng)用市場(chǎng)爭(zhēng)奪的新焦點(diǎn)。 傳統(tǒng)電視企業(yè)已經(jīng)走進(jìn)智能化時(shí)代,與傳統(tǒng)電視機(jī)的單向、單調(diào)相比,智能電視有很好的交互性和用戶(hù)體驗(yàn),成為客廳通向互聯(lián)網(wǎng)的重要入口。除了網(wǎng)絡(luò)搜索、游戲娛樂(lè)、視頻點(diǎn)播(VOD)、數(shù)字音樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)新聞、網(wǎng)絡(luò)視頻電話等新玩法,傳統(tǒng)電視廣告也因?yàn)橹悄茈娨暤某霈F(xiàn)有了新的發(fā)展平臺(tái)和投放模式。 付海鵬告訴記者,智能電視是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),由于其具有互聯(lián)網(wǎng)屬性,也給大數(shù)據(jù)廠商帶來(lái)了新的機(jī)遇。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)不僅不會(huì)讓電視等傳統(tǒng)媒體消失,同時(shí)會(huì)促使電視內(nèi)容變得更加豐富,提升用戶(hù)的觀看率。在廣告投放方面,不僅可以把視頻廣告實(shí)時(shí)植入到電視內(nèi)容中,而且可以做到無(wú)干擾地投放。不僅如此,通過(guò)音頻技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)智能電視屏與移動(dòng)終端之間信息的傳遞及交互。 由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)不僅為傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了挑戰(zhàn)和升級(jí),對(duì)新媒體也帶來(lái)了新的商業(yè)價(jià)值和商業(yè)奇跡。付海鵬表示,目前公司已和長(zhǎng)虹、海爾、康佳等很多電視廠商達(dá)成智能應(yīng)用廣告合作,覆蓋超過(guò)7000萬(wàn)用戶(hù)。而AdTime的 “云圖”大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)更是接入了多端口數(shù)據(jù),通過(guò)RDE時(shí)間營(yíng)銷(xiāo)策略,輸送到不同的廣告投放平臺(tái)上,根據(jù)用戶(hù)的需求投放到移動(dòng)屏、電腦屏、智能電視屏以及戶(hù)外智能LED屏中去,為行業(yè)用戶(hù)提供全方位的廣告營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。并通過(guò)后端進(jìn)行傳播指數(shù)監(jiān)控,為廣告主提供商業(yè)輿情服務(wù)。 有關(guān)專(zhuān)家表示,個(gè)性化精準(zhǔn)廣告是向用戶(hù)推送有用的商品信息,有用的商品信息會(huì)把更多用戶(hù)拉回到電視機(jī)前,更多的用戶(hù)為電視廣告的精準(zhǔn)分析提供了更好的數(shù)據(jù)支撐,從而形成了一種良性循環(huán)。雖然互聯(lián)網(wǎng)廣告方興未艾,但是電視廣告的主導(dǎo)地位從未被動(dòng)搖。隨著智能電視廣告投放模式的變革,電視廣告產(chǎn)業(yè)將會(huì)迎來(lái)井噴式增長(zhǎng)。 |
Archiver|新帖|標(biāo)簽|軟件|Sitemap|ZNDS智能電視網(wǎng) ( 蘇ICP備2023012627號(hào) )
網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)信用承諾書(shū) | 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)許可證:蘇B2-20221768 丨 蘇公網(wǎng)安備 32011402011373號(hào)
GMT+8, 2024-11-19 15:11 , Processed in 0.031175 second(s), 8 queries , Redis On.