本帖最后由 jhddxb 于 2017-6-12 13:44 編輯
人工智能(AI)的概念由來已早,但一直都處于不溫不火的狀態(tài),而就在去年過去的“人機大戰(zhàn)”迅速讓人工智能(AI)火熱起來,如今,智能設(shè)備已經(jīng)大規(guī)模的進入我們生活,經(jīng)過幾年的發(fā)展,也越來越人性化,能陪你聊天講笑話,還經(jīng)得起挑逗。各種語音助手也層出不窮,經(jīng)過一番廝殺后,能讓大家記住的就屈指可數(shù)了。蘋果的Siri、微軟Cortana還有鮮有人用過的Google Assistant,除此之外還有亞馬遜的Alexa等等。
人工智能電視從概念來看,是具有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,相比普通智能電視,人工智能電視通過語音指令可以與電視進行深入對話,同時它還可以學(xué)習(xí)不同用戶的使用及搜索習(xí)慣,從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的語音操控及互動。
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2017-6-12 13:21 上傳
2016開始,長虹就發(fā)布了主打人工智能功能的Q5N,搭載了以電視機為中心的人工智能平臺AI Center。緊接著,電視玩家近乎于一個都沒落下,比如10月小米就發(fā)布了人工智能電視3S系列。
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2017-6-12 13:21 上傳
這個場面非常有爆炸感:半年前市面上沒有AI電視,半年后市面上近十個牌子的AI電視。人工智能與3C產(chǎn)業(yè)的瘋狂,從中可見一斑。
同時問題也來了,人工智能電視是噱頭還是真材實料呢?
人工智能的定義雖然廣泛,但基礎(chǔ)界限是十分清晰的,即機器運算系統(tǒng)以模擬人類智能的方式來完成運作。這就涉及上面所說的“認知-判斷-決策”的基礎(chǔ)流程。這樣的運算方式可以有效降低運算量,并且與人類達成更好的交互。向更遠處說,則是賦予機器以直覺、推理、判斷力等有機智能特有的能力。
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2017-6-12 13:21 上傳
以目前市面上AI電視的語音控制功能來說。目前所謂AI電視的語音交互一般分為兩種,一種是通過語音直接激活命令,比如“關(guān)機”“放某某電影”。另一種是搜索式語音交互,比如“我想看喜劇片”“我想看某人的電影”,而這些功能所運用的都是經(jīng)典計算中的人機交互方式。區(qū)別只是數(shù)據(jù)庫的大小和反應(yīng)的靈敏度而已。
而涉及語義理解的成分,確實需要用到人工智能的算法產(chǎn)生推導(dǎo)結(jié)果。但目前的AI電視在真正的語義理解上還很薄弱。往往只能通過關(guān)鍵詞解答部分問題。復(fù)雜的問題以及語序更換后的表達都無法接受。
應(yīng)用到多少AI成分只是一個方面,更重要的問題其實是這些語音交互并沒有給消費者帶來什么本質(zhì)提升。比如遠距離語音識別、家庭多人語音識別,以及至關(guān)重要的方言識別上,目前市面上AI電視給出的解決方案依舊不夠理想。
而智能內(nèi)容推薦其實也面臨著這樣一個問題。在目前的電視硬件系統(tǒng)下,智能推薦只能根據(jù)你的瀏覽歷史和觀看時長來推薦內(nèi)容,這其實僅僅運用了一個關(guān)鍵詞留存和數(shù)據(jù)分析的技術(shù),與AI相距甚遠。更重要的是,目前的AI電視智能推薦,也沒有解決家庭不同成員想看不同節(jié)目的問題。以及,看電視不同于看手機的目的性明確,內(nèi)容推薦影響了用戶的觀看體驗。
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2017-6-12 13:21 上傳
進入互聯(lián)網(wǎng)電視時代,用戶可以選擇的內(nèi)容與播放形式經(jīng)歷了突然暴增。傳統(tǒng)的電視臺模式被快速拋棄。但隨著內(nèi)容選擇性的快速增加,人機交互的問題卻沒有解決,經(jīng)過反復(fù)的拉鋸,最終業(yè)界共識是語音交互應(yīng)該是最好的解決方案。畢竟遙控器普及了幾十年,其他方式很難短期替代。而語音輸入是人的本能,或許能夠更好完成對海量內(nèi)容的操控——剛好這個產(chǎn)品革新與AI最早成熟的語音識別技術(shù)有吻合。
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2017-6-12 13:24 上傳
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