爆單秘籍！用DeepSeek輕松搞定小紅書營銷

AI小海螺 · 發(fā)表于 2025-2-14 16:44

DeepSeek 不僅是中國 AI 界的福音，也是我們營銷工作者的福音。如果你還沒有用 DeepSeek 提高工作效率，或者不知道怎么用，一定要認真看完這篇文章。我會分享我是如何在工作中利用 DeepSeek 的。
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一、策略梳理

1. 不要提“模糊需求”
很多人會直接對 DeepSeek 說：“幫我寫個小紅書品牌投放方案”，這就好比對醫(yī)生說“我病了，開點藥”，得到的回答一定是泛泛而談的標準答案。

2. 把 AI 當作“超級乙方”
AI 的能力很強，但需要明確的需求。提供的信息越多，策略就越精準。如果回答太寬泛，那是因為指令信息太少，AI 只能給出標準答案。

3. 正確的指令示例
假設你是某 VC 基金背景的新銳護膚品牌（客單價 389 元）的小紅書負責人，主推單品是“藍銅勝肽抗老精華”，核心優(yōu)勢包括：

與中科院聯(lián)合研發(fā)的微囊包裹技術(shù)；
實測 28 天淡紋效果超過某棕瓶；
采用可替換環(huán)保包裝。

競品鎖定 HBN 雙 A 醇、珀萊雅紅寶石。預算 30 萬，要求如下：

基于反漏斗模型設計 6 個月的種草-收割路徑；
6.18 大促期間需聯(lián)動天貓旗艦店滿贈機制；
植入 3 個差異化場景：熬夜追劇黨、健身素顏黨、出差輕裝黨；
ROI 預估需區(qū)分內(nèi)容種草期（1-3 月）與轉(zhuǎn)化收割期（4-6 月）。

請輸出一份包含競品內(nèi)容拆解、預算分配甘特圖、風險預警的方案。

4. 使用后的效果

通過這樣的指令，你會得到一份邏輯超強的方案。當然，不建議直接應用，還需要優(yōu)化和查漏補缺。但 DeepSeek 的確能大幅提升策略制定的效率。

二、數(shù)據(jù)分析

1. 數(shù)據(jù)分析的痛點
人類需要數(shù)據(jù)分析，但很難做到完全客觀。DeepSeek 可以幫助我們避免主觀因素的干擾。

2. 數(shù)據(jù)預處理
在將數(shù)據(jù)交給 DeepSeek 分析之前，最好先進行預處理：

清洗異常值，例如某篇筆記突然爆量是因為明星同款；
添加維度標簽，如內(nèi)容類型（干貨測評、合集植入、單品推薦等）；
補充競品信息，比如 618 期間競品的投放情況。

3. 正確的指令示例

杜邦分析法拆解 Q2 投放效果：
- 中腰部 KOL（5-10w 粉）的互動成本是否受 618 大促影響異常波動？
- 對比“油痘肌急救”和“抗初老”兩類內(nèi)容的收藏率差異。
- 預警互動量 >1w 但加購率 <0.5% 的筆記（疑似水軍干擾）。
創(chuàng)建爆文素材庫：
- 用 LDA 主題模型提取 TOP3 內(nèi)容標簽；
- 繪制用戶評論情感波動熱力圖；
- 識別高頻出現(xiàn)的非標場景關(guān)鍵詞（如：約會急救、口罩臉）。
預測 ROI：
- 基于歷史數(shù)據(jù)和以下變量：
  - 小紅書站內(nèi)流量成本季度環(huán)比上漲 12%；
  - 競品 Q3 預計推出平替款；
  - 9 月平臺將升級算法權(quán)重。
- 用蒙特卡洛模擬法預測三種預算分配方案的 ROI 分布區(qū)間。

三、輿情監(jiān)控

1. 傳統(tǒng)的輿情監(jiān)控
以前，輿情監(jiān)控需要寫半自動化腳本，實時抓取關(guān)聯(lián)筆記，通過輿情系統(tǒng)標記處理，這需要一定的技術(shù)門檻。很多品牌甚至沒有這樣的系統(tǒng)。

2. DeepSeek 的優(yōu)勢
現(xiàn)在，DeepSeek 可以輕松完成輿情監(jiān)控，每天將筆記投喂進去，用不同的指令進行自動化分析，既快又準。

3. 正確的指令示例

筆記監(jiān)測：
- 實時監(jiān)控以下變體表達：
  - 直接負面：難用、過敏、欺詐；
  - 高級黑：“這個價格還要什么自行車”（搭配憤怒表情）；
  - 釣魚式提問：“只有我覺得 XX 品牌雞肋嗎？”
評論監(jiān)測：
- 分析用戶評論：
  - 識別“粉轉(zhuǎn)黑”話術(shù)（如瘋狂安利實則引流競品）；
  - 標記“路人轉(zhuǎn)黑”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點（從“包裝好看”到“效果拉胯”的評論軌跡）；
  - 捕捉 emoji 潛臺詞（如微笑表情可能表達嘲諷）。
爆雷概率預測：
- 結(jié)合以下維度評估輿情風險等級：
  - 負面聲量增速（每小時新增差評 ≥50 條）；
  - 傳播節(jié)點性質(zhì)（普通用戶 vs 行業(yè) KOL）；
  - 情感傳染強度（負面評價的二次傳播率）。

四、寫在最后

如果你覺得 DeepSeek 不好用，那一定不是 DeepSeek 的問題，而是你的問題。AI 輸出的價值取決于以下三個因素：

提問的深度；
需求的顆粒度；
反饋迭代的次數(shù)。

當你能用 DeepSeek 生成一套基于反漏斗人群策略的小紅書營銷策略，分析當周的投放數(shù)據(jù)，并進行以天為單位的輿情監(jiān)測時，你就會明白：阻礙營銷人下班的原因，從來不是工作量，而是“總覺得 AI 不靠譜”的偏見。

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吃雞和平使者 · 發(fā)表于 2025-2-14 16:46

感謝分享

asukazzz · 發(fā)表于 2025-2-14 17:04

感謝分享！

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