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人工智能為什么越來越看不懂了?

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樓主
發(fā)表于 2019-1-4 13:35 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式 | 未知

全民人工智能化熱潮,實際上真正能做相關研究和有目的的探索的企業(yè)和機構感覺真的不多 以一次面試為例 面試服務端研發(fā)崗位,提了一句對人工智能方向感興趣,面試官表示他們也在招人工智能方向的團隊。結果一問要解決什么問題,期望有什么結果,具體方向是什么,完全不知道,只是先招人… 我:………打擾了,告辭 為什么感覺人工智能方向更像噱頭,大量的人工智能培訓班(要產出什么?調參俠?)更像割韭菜,市面上出現(xiàn)的有成果的…

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沙發(fā)
發(fā)表于 2019-1-4 13:36 | 只看該作者 | 來自浙江
是時候祭出這兩張圖了:
人工智能為什么越來越看不懂了?
人工智能為什么越來越看不懂了?
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板凳
發(fā)表于 2019-1-4 13:37 | 只看該作者 | 未知
正常,一個原因是因為有太多人,不肯靜下心去認真讀讀書看看AI到底是什么,就只憑自己在科普文章里了解的那點概念開始瞎BB,要么說這是泡沫,藥丸,要么說這是危機,要抵制。到底怎樣,建議你去問問圖靈。
還有一個原因是資本的趨利性,俗稱蹭熱點,據(jù)我所知目前所有的培訓機構網(wǎng)課平臺,最火的課程都是AI相關的,幾節(jié)調包調參課就收費上千,給學員畫大餅,泡沫有一半都是他們吹出來的。另一半則是無腦跟風的所謂“科技”公司,沒有BAT那樣的體量和布局,招幾個數(shù)據(jù)科學家,就敢聲稱自己產品智能化。智不智能你家的算法工程師心里沒點B數(shù)嗎。
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地板
發(fā)表于 2019-1-4 13:37 | 只看該作者 | 來自浙江
多看書,少吹比;
多打電腦,少看電視;
媒體里的文科生能把初中數(shù)學都及格不了的老板包裝成智能大佬;
聽他們忽悠,你年都能過錯,還做個屁研究
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5#
發(fā)表于 2019-1-4 13:37 | 只看該作者 | 來自浙江
對于人工智能的理解大概有這幾個層次


Level 1:哈哈哈哈,現(xiàn)在有人工智能了,程序員全都得下崗
Level 2:哈哈哈哈,有人工智能了,我可以買機器人來艸了
Level 3:趕緊,在我們的宣傳上加上人工智能,顯得我們有最新科技
Level 4:都來學我們的培訓班吶,我教你人工智能
Level 5:看我牛逼不,我已經在搞人工智能了,我會這個K算法,我會那個K算法,我這叫機器學習,一跑一晚上呢
Level 6:說我是搞人工智能的,其實不是很確切,其實我只是在搞 機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程中的一個。
Level 7:i am busy with these jobs, dont talk to me
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6#
發(fā)表于 2019-1-4 13:38 | 只看該作者 | 來自浙江
被媒體瞎吹一波看得懂才是奇了怪了,聽聽行業(yè)內的大佬來正本清源一波就大概清晰了,閱讀時間大概一小時,需要一塊完整時間靜心閱讀
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7#
發(fā)表于 2019-1-4 13:38 | 只看該作者 | 來自浙江
說一下醫(yī)學領域的人工智能的觀點吧。

醫(yī)療大數(shù)據(jù),從認識到普及,進步了不少,三年多的時間,這個領域發(fā)生了巨大的變化。臨床數(shù)據(jù)公開透明可以得到最大化地利用數(shù)據(jù),分享知識、分享理解,促進醫(yī)學突破、促進病人醫(yī)治。

這波概念熱潮震蕩之后應該越來越專業(yè)化,然后穩(wěn)健發(fā)展。我們也恰好處在最好的時間點上,讓大數(shù)據(jù)智能和醫(yī)學更好融合,架構之后是細節(jié)勞動密集智慧密集的打磨,來解決醫(yī)學和公共衛(wèi)生問題。

我們也看到Google旗下著名的腫瘤大數(shù)據(jù)公司的FlatIron。

https://meetinglibrary.asco.org/record/146168/abstract

上面的鏈接是他們公司三年來發(fā)表的文章,失望地大跌眼鏡,產出寥寥,質量不高,幾乎是會議摘要。健康大數(shù)據(jù)的公司前景很美,但是不確定混雜因素也真的挺多。


很有可能我們寫了python的算法,對海量臨床數(shù)據(jù)進行深度學習,計算機也得不出個所以然,醫(yī)學是概率科學,無盡的可能性,不是我們想不到,而是我們感知不到,更別提數(shù)據(jù)采集了。

所以人工智能對于有效可能性的相關性探索或許有價值,對認識尚不完全的領域做探索,其實就是用一個坑去解釋另一個坑的感覺。

行為學,心理學,臨床醫(yī)學,一切可能有主觀偏倚的隨機性的變量,都是深度學習的障礙。
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8#
發(fā)表于 2019-1-4 13:39 | 只看該作者 | 來自浙江
stop talking and import tensorflow as tf
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9#
發(fā)表于 2019-1-4 13:39 | 只看該作者 | 來自浙江
在美國人工智能是一個科技概念。但是在國內,人工智能根本就不是一個科技概念啊,那它是什么呢?他是一個商業(yè)概念。
那什么叫做玩概念呢?
什么又叫做蹭熱點呢?
有熱點,大家就喜歡蹭,就是這么簡單。
有些“愛國者導彈”又來懟我說我黑祖國母親,真心沒有,我愛她愛得和你我他一樣的深沉。
你看vivo手機。最近出了個人工智能款。關于這條吸引了好多業(yè)內人士來懟我,我也說咯,我也不太確定它是不是拍照功能貼上了人工智能的標簽,感興趣的大家自己去搜一下。所以----原答案我修改了,我的意思是即便是我們談手機拍照人臉識別功能,它雖然也算人工智能,但既然大多數(shù)手機都具備這種功能了,那么又有什么理由值得作為核心賣點的呢?(vivo的粉可能又要來懟我-(¬?¬)σ)還有那個淘寶上現(xiàn)在賣那些翻譯機,nlp這是人工智能研究的主要方向之一,我當然知道,但是同樣的功能,谷歌翻譯、百度翻譯手機app也能做到,其他廠商自家的機器翻譯做得并不如這二者好,卻非要做成硬件來賣,真的是人工智能的突破嗎?還是蹭著熱點賣產品呢?這些產品真的具有核心競爭力嗎?同樣的價格買個文曲星,或者商務通,你要說它們智能我也無法可說。
最后我還是覺得,現(xiàn)在什么都能叫做人工智能,怎么定義是商家說了算,而不是科學家說了算。
所以你在媒體上看到的人工智能,跟科學家論文里面看到的人工智能不是一回事。前者是媒體熱點,是產品,是商業(yè)概念。后者是學術熱點,是科技研究,是課題。
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