你覺得人工智能會“霸占”服務業(yè)嗎？

何去何從1 · 發(fā)表于 2018-11-22 15:02

如果你還在對制造業(yè)“機器換人”的趨勢幸災樂禍，覺得自己不是廣大流水線上的一員就可以高枕無憂，那你就錯了!
你覺得人工智能會“霸占”服務業(yè)嗎？

有機構聲稱未來有望將人工智能運用到財務報表編制工作中去。也就是說，那些專業(yè)人士也面臨著淘汰的風險，比如會計、律師，當然了，還有編輯、記者等等，我們前一段看的奧運資訊不就是由機器人發(fā)布的么?

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)報告》的統(tǒng)計，預計到2020年人工智能的市場規(guī)模將會達到3600億元。
你覺得人工智能會“霸占”服務業(yè)嗎？

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

很顯然，人工智能的出現(xiàn)讓大多數(shù)技術門檻不高的工作瀕臨消失。最現(xiàn)實的狀況就是：在目前的傳統(tǒng)制造業(yè)中自動化的程度已經(jīng)相當高，甚至在汽車制造業(yè)，接近八成的工作都已經(jīng)由機器人接手。

那些標準化、流程化的工作，機器人完全可以勝任。一個程序就可以讓它們成功運轉不知疲倦，但是現(xiàn)在，非標準化、流程化的服務業(yè)也正逐步向流程化、標準化靠攏，以便能夠被機器人代替。正如自動取款機遭銀行的普及一樣，未來的人工智能甚至會出現(xiàn)在快餐店里面。

那么，在人工智能這場變革中，存在著哪些投資機會呢?

首先，深度學習這一既能是人工智能必須掌握的。只有對現(xiàn)實生活中的圖像、聲音以及動作等各種數(shù)據(jù)進行記憶、分析、模仿、存儲，才能優(yōu)化出有用的算法來跟人類的大腦相媲美。而人工智能獲取這些數(shù)據(jù)的來源在現(xiàn)實生活中是極其有限的，但是也不可能隨身攜帶大量的存儲設備。因此，只能把大量的信息儲存在云端數(shù)據(jù)庫，供其進行深度學習。因此，在基礎層面上，云存儲、云計算勢必會成為人工智能深度學習的必備武器。

同時，人工智能對工作效率的提升必然能夠解放大量的勞動力。人工智能的優(yōu)勢不言而喻，對于任何一個企業(yè)主來說降低低層次的人工成本都是夢寐以求的事情。因此，未來會出現(xiàn)各種外包公司，專門運用人工智能對企業(yè)人力資源進行優(yōu)化，將企業(yè)員工得以投入到有更大增值前景的事務中去。

撇捺 · 發(fā)表于 2018-11-22 15:03

會逐漸取代某些領域的服務業(yè)人員，隨著傳感器等AI在機器人領域的應用，某些服務業(yè)領域的服務人員會逐漸轉型，比如90年代商場，購物中心模式還很火，后來互聯(lián)網(wǎng)來了，電子商務打擊了傳統(tǒng)商業(yè)的業(yè)態(tài)，但催生了物流業(yè)，快遞送餐，物流包裹遍地都是，同樣的機器人大量應用，隨著技術不斷研發(fā)，根據(jù)摩爾定律未來某個點肯定會引爆產(chǎn)生連鎖效應，我們以后老了，不用去養(yǎng)老院了，買個機器人就可以了，所以養(yǎng)老院沒了，但跟機器人相關的生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈促進了增長，社會相應的進步了。

黑天 · 發(fā)表于 2018-11-22 15:04

會霸占大多數(shù)服務業(yè)，人工智能比人工好控制，工作時間可以延長，無任何情緒影響服務質量

dskjfh · 發(fā)表于 2018-11-22 15:04

未來非常有可能因為機器沒有情緒，老板不用擔心它會跟顧客有沖突，顧客不用擔心投訴會不會有報復。

月下橋 · 發(fā)表于 2018-11-22 15:04

看是什么樣的服務業(yè)了高端的還是低端的我個人認為如果是高端服務業(yè)很長時間也許是永遠都不會被替代但是相較于簡單的低端服務業(yè)則會在第一時間被替代畢竟從資源投入和節(jié)約的角度上來說一個只需要特定時間維護一下的程序要比一個有各種問題的人來的劃算 AI可是有能源就會全年24小時無休的“好員工”

aghfsj135 · 發(fā)表于 2018-11-22 15:04

服務講求貼心，細致。而機器只能發(fā)揮人想象中的大多情景。而我們人一直都處在現(xiàn)實的情景是不可預的

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